TÜBİTAK Destekli Talya QMS-AI ile Otel Yönetiminde Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor
Talya Bilişim tarafından geliştirilen “Konaklama Sektörüne Özel Çok Kaynaklı Nedensellik Keşfine Dayalı Proaktif Kalite Yönetim Platformu – Talya QMS-AI”, TÜBİTAK 1501 Sanayi Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Sorunları Kaydetmek Yerine, Oluşmadan Önce Önlemek
Bugün birçok kalite yönetim sisteminde süreç, bir sorun yaşandıktan sonra başlıyor: Şikâyet oluşuyor, uygunsuzluk veya DÖF kaydı açılıyor, sorumlu atanıyor ve kayıt kapatılıyor. Ancak çoğu zaman gerçek kök neden bulunamadığı için benzer sorunlar tekrar ortaya çıkıyor.
Talya QMS-AI bu yaklaşımı değiştirmeyi amaçlıyor. Sistem, farklı kaynaklardan gelen bilgileri ortak bir yapı içerisinde değerlendirerek yalnızca “ne oldu?” sorusuna değil; “neden oldu, ne zaman tekrar olabilir ve önlemek için ne yapmalıyız?” sorularına da cevap üretecek.
Bir misafirin odasına geç yerleşmesi ilk bakışta ön büro problemi gibi görülebilir. Oysa gerçek neden; housekeeping gecikmesi, teknik arıza, vardiya dengesizliği, personel değişimi, eğitim eksikliği veya kritik bir tedarik problemi olabilir. Talya QMS-AI'nin hedefi, bu görünmeyen ilişkileri ortaya çıkararak yönetimin doğru noktaya müdahale etmesini sağlamaktır.
Otelin Kurumsal Hafızası ve Yönetim Zekâsı
Talya QMS-AI yalnızca bir kalite yazılımı değil; zaman içerisinde kurumun deneyimlerinden öğrenen bir kurumsal hafıza ve karar destek sistemi olmayı hedefliyor.
Anlamlandırır
Farklı departman ve sistemlerden gelen verileri ortak bir kalite modeli altında birleştirir.
İlişkilendirir
Departmanlar arasındaki görünmeyen neden-sonuç ilişkilerini ve kök neden zincirlerini ortaya çıkarır.
Öngörür
Anomali ve risk analizleri sayesinde sorunlar büyümeden önce erken uyarılar oluşturmayı hedefler.
Aksiyon Önerir
Geçmiş vakalardan ve uygulanan DÖF'lerin sonuçlarından öğrenerek yöneticilere aksiyon alternatifleri sunar.
Yapay Zekâ ile Kök Neden, Risk ve Aksiyon Analizi
Projede ileri teknolojiler birlikte kullanılacak. Sistem, “eğitim saatlerindeki azalma üç hafta sonra hijyen puanını ve misafir şikâyetlerini etkiliyor mu?” veya “bakım planındaki gecikme hangi departmanlarda operasyonel risk yaratıyor?” gibi klasik raporlarla cevaplanması son derece güç ilişkileri analiz etmeyi hedefliyor.
- Yapay zekâ
- Doğal dil işleme
- Bilgi grafı
- Zamansal nedensellik analizi
- Graph Neural Network (GNN)
- Vaka tabanlı çıkarım
- Pekiştirmeli öğrenme
- LLM destekli akıllı raporlama
ISO, GSTC, USALI ve Otel Operasyonları Aynı Yapıda
Projenin önemli Ar-Ge çıktılarından biri HQMO – Hospitality Quality Management Ontology olacak. Bu yapı ile ISO 9001, GSTC, USALI ve otellerin kendi KPI ve kalite standartlarında kullanılan farklı kavramların ortak bir dijital anlam katmanında birleştirilmesi amaçlanıyor.
Böylece sürdürülebilirlik, kalite, finansal performans ve operasyonel veriler birbirinden bağımsız sistemler olmaktan çıkarak tek bir karar destek altyapısının parçası haline gelebilecek.
Üniversite-Sanayi İş Birliğinin Güçlü Bir Örneği
Proje, Talya Kalite Yönetim Sistemi Ürün Yöneticisi Emine Köken'in proje yürütücülüğünde, Talya Bilişim'in yazılım ve Ar-Ge ekibi ile Akdeniz Üniversitesi'nin akademik uzmanlığını bir araya getiriyor.
- Elektraweb CEO Kemal Oral
- Prof. Dr. Ömer Halil Çolak
- Prof. Dr. Alper Bilge
- Öğr. Gör. Dr. Cem Sakarya
- Öğr. Gör. Dr. İsmail Veli Sezgin
Proje ekibi toplam 7 firma personeli ve 4 akademik danışmandan oluşuyor. 18 ay süreli proje kapsamında geliştirilecek teknolojilerin gerçek otel operasyonlarında pilot uygulamalarla test edilmesi ve sonuçlarının ölçülebilir kriterlerle doğrulanması planlanıyor.
6.000'den Fazla Otelin Deneyiminden Geleceğin Kalite Platformuna
Talya Bilişim'in 30 yılı aşan yazılım ve turizm sektörü deneyimi ile ElektraWeb'in 6.000'den fazla aktif tesisteki operasyonel tecrübesi, Talya QMS-AI'nin en önemli avantajlarından birini oluşturuyor.
Hedefimiz, otelcilikte kalite yönetimini “sorun olduktan sonra müdahale eden” bir yapıdan, “sorunu önceden gören ve doğru aksiyonu öneren” bir yönetim modeline dönüştürmek.
Talya QMS-AI: Veriyi depolayan değil; nedenini keşfeden, riski öngören ve aksiyonu öneren yeni nesil otel kalite zekâsı.
Proje Hakkında Daha Fazla Bilgi Almak İster misiniz?
Talya QMS-AI Ar-Ge projesi, pilot uygulamalar ve iş birliği fırsatları hakkında bizimle iletişime geçin.
İletişime Geçin